Die DEMOCRACY-ReportsDesinformation transparent machen
Die Democracy-Score Methodik ist ein systematisch entwickeltes Analyseinstrument, das wir derzeit wissenschaftlich validieren, und das politische Aussagen kategorisiert und bewertet. Jede Rede wird in einzelne Aussagen zerlegt und nach festen Kriterien codiert: von "wahr" bis "destruktiv".
Die Democracy-Score Bewertungsskala
Der Nutri-Score für politische Kommunikation

Demokratisch konstruktiv

Demokratisch funktional

Demokratisch ambivalent

Demokratisch dysfunktional

Demokratisch destruktiv
Wie der Nutri-Score bei Lebensmitteln macht der Democracy-Score komplexe Bewertungen auf einen Blick verständlich. Er zeigt nicht, ob eine Aussage politisch erfolgreich ist, sondern welche Wirkung sie auf die Qualität des demokratischen Diskurses hat. Transparenz schafft Vertrauen – auch in der politischen Kommunikation.
Beispiel-Reports
Hinweis:
Die hier vorliegenden Reports sind prototypisch und noch nach einer frühen Version der Democracy-Score Methodik. Wir werden diese Reports Zug-um-Zug aktualisieren.
Friedrich Merz bei Caren Miosga
Analyse des Miosga-Interviews mit Friedrich Merz. Bewertung der kommunikativen Qualität und demokratischen Wirkung nach systematischen Kriterien der Democracy-Score Methodik.
Banaszak und Frei bei Maischberger
Analyse der Maischberger-Diskussion mit Felix Banaszak und Katja Frei. Bewertung der kommunikativen Qualität und demokratischen Wirkung nach systematischen Kriterien der Democracy-Score Methodik.
Johann Wadephul bei Caren Miosga
Johann Wadephul zeigt sich in der Miosga-Sendung als Meister des diplomatischen Ausweichens. Seine Sprache ist beruhigend und vertrauensstiftend, blendet aber reale Risiken aus und schwächt so die Klarheit der öffentlichen Debatte.
Donald Trump - Rede vor der UN
Analyse der UN-Rede von Donald Trump mit systematischer Bewertung nach dem DESINFO-Index. Dokumentiert Verzerrungen und Delegitimierungen in internationaler Kommunikation.
Benjamin Netanjahu - UN-Rede
Systematische Analyse der UN-Rede von Benjamin Netanjahu nach dem DESINFO-Index. Bewertung von Frames, Verzerrungen und demokratischen Auswirkungen.
Friedrich Merz - Generaldebatte
Analyse der Generaldebatte zum Haushalt mit Friedrich Merz. Der Report zeigt eine Mischung aus Fakten und starker Rahmung mit einem Democracy-Score von 1,2 (geframed).
Heidi Reichinnek - Miosga Interview
Analyse des Miosga-Interviews mit Heidi Reichinnek (DIE LINKE). Bewertung der kommunikativen Qualität und demokratischen Wirkung nach systematischen Kriterien der Democracy-Score Methodik.
Übersicht nach Democracy-Score
| Label | Person | Partei | Anlass/Format | Score | % Wahr |
|---|---|---|---|---|---|
![]() | Johann Wadephul | CDU | Miosga Interview | 🟩 0,9 | 60% |
![]() | Heidi Reichinnek | DIE LINKE | Miosga Interview | 🟩 1,0 | 55% |
![]() | Felix Banaszak | Die Grünen | Maischberger | 🟩 1,2 | 64% |
![]() | Friedrich Merz | CDU | Generaldebatte Haushalt | 🟩 1,2 | 51% |
![]() | Friedrich Merz | CDU | Miosga Interview | 🟨 1,8 | 36% |
![]() | Thorsten Frei | CDU | Maischberger | 🟨 1,6 | 43% |
![]() | Benjamin Netanjahu | Likud | UN-Rede | 🟧 2,5 | 19% |
![]() | Donald Trump | Republikaner | UN-Rede | 🟧 2,9 | 19% |
Hinweis: Die Tabelle ist nach TRUST-Index sortiert (niedrigster zuerst). Der Score beschreibt ausschließlich den analysierten Text, nicht die Person oder ihr gesamtes politisches Wirken.
Unsere Methodik
Der TRUST-Index ist ein systematisch entwickeltes Analyseinstrument, das wir derzeit wissenschaftlich validieren, und das politische Aussagen kategorisiert. Grundlage ist ein präzises Codebuch mit fünf Hauptkategorien: Falsch, Delegitimierung, Verzerrung, Frame und Wahr.
So entsteht der Index
Jede Rede, jeder Text und jedes Interview werden in Aussagen zerlegt und nach festen Regeln codiert. Der Mittelwert ergibt den Score. Der Score ist eine Orientierungshilfe, um die Bedeutung eines Textes besser verstehen zu können, keine Bewertung einer Person. Er beschreibt ausschließlich den untersuchten Text, nicht die Person oder ihr gesamtes politisches Wirken.
Die Kategorien
🟥Falsch: Die Aussage ist faktisch widerlegbar (5 DETRUST-Punkte)
🟧Delegitimierung: Die Aussage entwertet eine politische Gegenposition (4 DETRUST-Punkte)
🟨Verzerrung: Die Aussage ist im Kern richtig, aber einseitig oder übertrieben (3 DETRUST-Punkte)
🟩Frame: Die Aussage ist „sehr hübsch verpackt", oder auch „sehr hässlich" (1 DETRUST-Punkt)
✅Wahr: Alles, was nicht falsch, delegitimierend, verzerrt oder geframed ist (0 DETRUST-Punkte)
Der TRUST-Index
Der TRUST-Index ist die durchschnittliche Punktzahl eines Beitrags. Selbst ein Tweet enthält oft mehrere Aussagen, eine Rede kann leicht 100 enthalten. Je höher der TRUST-Index, desto stärker ist der Text von problematischen Sprachmustern geprägt. Der Index reicht von 0 (überwiegend sachlich) bis 5 (überwiegend destruktiv). Er beschreibt ausschließlich den untersuchten Text – nie die Person oder ihr gesamtes politisches Wirken.
Der Sprung zwischen „Rahmung" (1 Punkt) und „Verzerrung" (3 Punkte) ist bewusst gesetzt: Framing gehört fast immer zur Alltags-sprache. Man könnte sagen, es ist das Make-up der Sprache. Nur Wissenschaft oder Spitzenjournalismus kommt ohne es aus. Die Stufe 2 bleibt frei, um eine klare Trennlinie zwischen harmloser Rahmung und inhaltlicher Verzerrung zu ziehen.
Zur Veranschaulichung nutzen wir ein bekanntes Modell aus der Öffentlichkeit: den Nutri-Score für Lebensmittel. Auch hier dient eine Ampel-Skala nicht als Urteil, sondern als Orientierungshilfe. Der TRUST-Index funktioniert nach demselben Prinzip: Er macht Muster sichtbar, ohne etwas zu verbieten.
Der TRUST-Index zeigt die "Epistemische Integrität"
Der TRUST-Index zeigt die epistemische Integrität. Damit ist die inhaltliche Redlichkeit gemeint, also ob eine Aussage faktenbasiert, fair und ohne irreführende Verzerrungen formuliert ist. Er misst nicht, ob eine Aussage politisch erfolgreich ist oder „gut ankommt", sondern welche Wirkung sie auf unsere gemeinsame Wirklichkeitsbasis hat. Ein guter Vergleich ist der Nutri-Score: Auch er bewertet nicht den Geschmack eines Produkts, sondern welche Inhaltsstoffe enthalten sind und welche Risiken oder Vorteile sie für die Gesundheit haben. Genauso macht der TRUST-Index sichtbar, wie Aussagen auf die Qualität des demokratischen Diskurses wirken.






